Category Archives: 生活隨筆

對著鍵盤想到什麼便打什麼﹐記錄每天生活中的平常感覺。

AI會取代人類的工作嗎?

先說答案,我可以十分肯定說,AI不會取代人類的工作。

為什麼我可以這麼肯定呢,因為我已經到達後AI時代的彼岸,過去幾個月從Opus-4.6和GPT-5.5把不可能變成可能後,我陸續把工作上可以交給AI代勞的部份,一手建立我的代理(agents)和技能(skills)系統,現在AI已經自已完成我以前80%的工作,剩下的20%是沒有可以交給AI去處理。我最常用的指令(prompt),就是對AI說:「閱讀某甲的電郵,使用甲乙丙技能,去工作然後寫份報告,等待我審批後你回覆某甲」

那我是否每天返工很清閒呢?基本上比以前還要忙碌,同時間操控四五個agents,有些比較成熟的agent,可以讓他自動波工作兩三小時,大部份情況只需要少許改動,對話一兩次就該工作就可以收貨。有些還在開發中的agent,則要盯得緊每十五分鐘親手操控。那現在我一個人可以做兩三個人的工作,公司是否可以炒兩人去精簡人手呢?實況就每個人都使用AI,每個人都是同樣地忙碌,大家工作多到做不完。既然公司搶先AI轉型成功,員工效率大幅提升,當然是去攻城略地搶佔市場,那有自動鬆手把優勢白白浪費的道理。

那在AI轉型落後的公司,不就會被AI淘汰,那些員工不是會失業嗎?首先要明白並不所有工作都相同,工作大致可以分兩類,第一類是人類對抗自然定律的工作,科學研究,工業實業,醫生,教師等,是一個所有公司所有員工可以共贏的遊戲,新發明和實際需要是永無止境的,AI帶來的成本下降只會帶動更多的需要,沒有人會嫌電腦太慢,沒有人會嫌能治好疾病的新藥。第一類工作的極限,從來都是把原材料和能源轉化為商品和服務過程中,從第一原理出發撞上的理物之壁,有沒有AI只是進化速度快慢之別,本質上完全沒有改變。

第二類工作是人類對抗人類的零和遊戲,律師打官司有贏就有輸,華爾街有人賺就有人蝕,做廣告的觀眾的總注意力就只有那麼多,餅只越分越簿不會變大。大家一起用AI,大家一起軍備競賽,大家都沒有任何新的優勢。有了AI後工作內容會有改變,但工作是你爭我奪本質不變,只不過是從一個平衡點過渡新平衡點時的騷動。

不是有人說AI可以全自動生產人類生活所需,人類不用工作可以整天享樂嗎?這麼說的人完全不懂歷史,除上古時代部落過著自給自足的生活,人類工作的目的一直都是下級人服務上級人。古代皇帝是金字塔的頂尖,貴族服務國王,騎士服務貴族,一般平民服務統治階級。現代就是大資本家和深政府在頂尖,專業中產小商人服務上層,一般勞工服務以上所有人。共黨政權就是獨裁者最高級,共產黨員地位其次,老百姓被割韮菜。現在的AI仍然很笨,到那天超越人類智慧的超級AI醒覺了,它就會取代國王成為人類社會最頂端的存在,超級AI也有自已辨不到的事情,那些服務超級AI的科學家和工程師,就升級成為社會上的上等人,其他平民的服務對像,只是從華爾街或共產黨員,轉變成科技的祭司。人類工作的需求一切依舊,每個人乃然會為服務上一級去努力工作,希望可以階級翻身從下面爬上去。

此文全人腦人手生成,文字沒有使用任何AI,插面是AI就很明顯了吧。

在AI時代,何謂知識

知識的定義,會隨著科技發展而產生變化。在遠古年代,還未發明文字,知識是部落中口耳相傳,一個人在腦中能記得多少東西,他就擁有多少知識。後來發明了文字,但抄寫書藉還十分昂貴,記憶的重要性下降,但書寫和閱讀成為了傳授知識的唯一方法,於是能否背頌書藉上的東西,成為普遍代表擁有知識的標準。

到了印刷術的發明,書本普及化,大學和圖書館的成立,單純的記憶力已經不再代表知識,成為茶餘飯後的材藝表演。能把大量書藉和文字,有條理地整理並作出總結,成為那個世代知識力量的代表。經歷互聯網和Google的進化,一個人能夠掌握和消化資料的數量越來越豐富,但沒有動搖這個知識的定義,反而更加深入它的影響力。

而然ChatGPT橫空出世,短短三年已帶來翻天覆地的轉變。從前要一隊人很多個月才做好的資源整理,AI可以輕易地在十數分鐘內完成。單純的知識搬運工不再有價值,好些學術期刊甚至禁止survey類的論文發表,因為實在太容易大量生產了。那麼在AI年代,什麼才是知識呢。

知識本身是死的,把知識應用出來,解決我們遇到的難題才是活的。AI可以回答我們的任何問題,但最終還是要由我們決定去相不相信AI給的那個答案。這個循環自始以來並沒有改變,遠古年代我們選擇聽不聽老人言,近代一點就是盡信書不如無書,早幾年則是Google大神也出錯的時候。科技只不過把查詢概有知識的過程加速,讓我們可以快速去檢驗答案的真偽。AI並沒有改變知識的定義,而是把知識最原始的面貌展現出來,知識從來都是做出正確的決定。

臉書留言機制的結構性問題讓騙徒橫行


FB上看見有房產說她買2xEFT今年賺了五倍,我留言踢爆她說謊,因為根本不存在今年賺五倍的EFT,然後我被ban了。諷刺是該房產用這兩個tag,希望不會有人找她賣房受騙吧。

#相信對的人
#我們更相信真實的成績

FB與Reddit那些公開留言版不同,有人說謊很快就會被網友留言踢爆。FB的文章的「屬於」貼文者,他有權力刪除留言或隨意禁止任何人留言,所以很容易把反對聲音消滅。FB原來的定位的朋友圈,ban人大慨就等同與朋友絕交吧。問題是FB逐漸演化成公眾feed,那個#西雅圖房產天后Ellen騙徒是FB演算化推給我的。我在我的feed上看見有人睜著眼說謊,卻完全沒辨法留言踢爆警惕其他人,FB的留言機制十分有問題。

我不知道FB的演算法如何,要解決這個劣幣驅逐良幣的問題,可以參考現實生活中的朋友圈。若果有人和另一人絕交,那兩人的朋友圈很自然分成兩派靠邊站,只有少數會保持中立。套用在FB上如果用戶ban了別人,應該要反影在他的reach上,如果他ban了一個朋友眾多的用戶,或ban了太多真實的用戶,那他的reach就應該要減少。讓社交媒體展真正社交的威力,而不是淪為騙從橫行的垃圾崗。

在AI時代,寫文章的意義

很多個月沒有更新這兒,今天心血來潮,剛好又有可以靜下來思考的時間,隨便寫下憋在腦內很久的話。這篇文章全人手寫,反正只是隨筆,流水賬的brain dump,就算我自已用AI把文章整理好,別人也是塞入AI去總結,不用浪費時間了,那天在自已blog裝好MCP,再叫AI batch mode去執吧。

自從ChatGPT在2022年尾橫空出世後,AI完全顛覆整個網絡生態,從前值錢的技能,忽然間隨便就可以用AI召喚出來。好像冷兵器轉熱兵器年代,武士窮一生苦練的劍術,被一個手持火槍的民兵轟掉。我在ChatGPT出世第二天已經註冊,有幸在第一線AI科技大廠工作,親身經歷AI這幾年間的驚人進化,每天要進上新技術的步伐很吃力,不過就如dot.com泡沬年代的速度,只要能早別人幾個月看穿技術的趨勢,不論是投資股市,把握商機還是工作上的機遇,之後十幾年食粥定食飯,就看能否搭上這班列車。

好歹我曾經是專業寫手,在大報寫影評專欄有稿費收。在AI降臨後,我的影評文章差不多全面停產,我自問也不是寫得特別出色,報章被消失後也沒有多少讀者,而是在讀者的眼中,我用一兩小時手寫的文章,與AI生成的沒有品質上的區別。我嘗試用AI輔助生成文章,結果AI幻覺太嚴重,往往曲解或誤解我想表達的意思,可以我當編輯和AI對話叫宅修正,時間上比自已手寫還慢。AI生產品質過不了自已那關,但那讀者又亳不關心那不大也不少的品質差異,所以索性不再寫影評了。

書評和股評文章是我自己的學習筆記,以前學新知識再寫下來作記錄,可以加深自已的認知。在AI輔助學習的時代,寫文章不再是最有效率的學習方法,取而代之是把知識轉化為database和prompts,需要時可以讓AI agent儲存使用。文章只是你擁有的知識的平面記錄,建立你的私人AI第二大腦,才是未來發展的方向。未來讀者不再被動地閱讀作者預先寫好文章,而是和作者的AI分身談天,當然也叫它就某議題寫篇文章發表意見。在AI時代作者身為知識curator的本質不變,但與讀者溝通的渠道使用新科技。從寫博客文章刷流量,到上FB/IG經營專頁,開Youtube做Podcast頻道 ,與作者主持的AI分身聊天室,KOL變現的方法需要與時並進用啊。

老工程師給年輕工程師的話

我的公司設有mentorship program,安排資深工程師指導年輕工程師。還刻意配對不同部門的員工,以免同組上司下屬會有利害關係,可以讓資深工程師安心無私地,把工作經驗和職場智慧傳承給新一代。

每次指導為期半年,每個月見面一次,給後輩請教前輩工作上遇到的難題。自計劃推出以來我指導過四位後輩,指導不只是在幫助他人,對我自已的職場發展也很有幫助。從與他們對話為他們解答問題中,我從而檢視我自己的職場理念,反思多年來我工作上的處事方法。

總結前後幾次指導後輩的經驗,我把自已的職場經驗理整記錄,寫成這篇文章。老實說這文章的內容,對有點工作經驗的人來說,非常「阿媽係女人」。不過有時與後輩傾談中,我很訝異有些常識,並不是每個人都懂。說在前頭,先戴頭盔,我的工作經驗,只限於科技巨企,我從畢業到現在,一直都是在標普五百大公司打工,我的經驗在其他非科技行業,新創或小中型企業,未必十分適用。

自已的前途,自已把握
很多打工仔有一個錯覺,認為只要把工作做好,升職加薪是理想當然的事。事實上你的上司,除了每年的例行工作評核時,才會想起下屬有升職加薪的需要。上司一年另外的三百六十四天,他只會關心工作進度,團隊能否完成上面派下來的任務。

升職是需要自已去爭取的,而加薪在大公司中只是升職的副產品,每個職級有固定的薪資范圍。不要相信要擦老細鞋才會有職升,大公司的升遷相對很公平,只要公司是在增長擴展中,有材能不惹別人討厭,就已經是升職的充分條件。若果上司只喜歡擦鞋無能的人,整個團隊專養懶人沒有戰力,很難在科技公司中長期生存。經濟差時科技公司炒人絕不手軟,無能的公司整間被市場淘汰,也是常常發生的事情。

升職有快有慢,但更多時候是講運氣,但當運氣來到時,你未準備好就輪不到你升職了。首先公司要賺錢升職才會快,而公司或你所屬的部門賺不賺錢,你參與的產品是否成功,絕大多數非你個人能控制。當你發現公司開始走下坡,升職的空間慢慢收窄,不要猶疑安於現狀,果斷轉職跳槽,不失為升職的另一個好方法。

趁年輕,多交朋友
這個建議聽起來有點癈話,不就是整天聽到做人要有networking嗎?在大公司工作,公司有很多自發性的社群,如午飯時間打波跑步,當一天半天義工服務社會等,有很多機會結識到同期進入公司,其他部門的新人。當大家都是新人的時候結交朋友,比較沒有利害關係容易相處。在其他部門有熟人的好處,大慨不用我多費唇舌去解釋。很多時間你不需要有等別待遇,只是消息比較靈通一點,知道對面團隊的真正意圖和優先次序,就已經可以在工作上事半工倍。

    你的知識,決定你的值價
    在科技行業工作,注定學海無崖,每年都要學習新的知識,才避免被時代淘汰。學習的知識有很多類別,有些知識放諸四海皆有用,如基礎的電腦理論,熟能生巧的揼曲手藝。有些知識是行業的專門經驗累積,全世界可能只有十數間公司有此需要。優點是技術門檻高減少外來競爭,不怕新人或外判搶飯碗,缺點是當你想走出這個舒適圈人工就大打折扣。有些知識是只在公司內部有用,如看懂那堆從來沒有文件的源碼,公司內的知識主要是就業保障,經濟不好時至少裁員第一輪裁不到你,讓你有充足時間去尋找新工作。除了技術上的硬知識外,管理團隊,項目營運,報告吹水等軟知識,升職拾級而上後,所佔的比重會越來越多。

    你的生產,決定你的收入
    你的收入並不取決於工時長短,而是取決於你的產出。許多人以為只要努力工作、加班,就能獲得高薪,但如果產出有限,無論多努力,薪水依然停滯不前。真正決定薪資高低的,是你能為公司或市場創造多少價值。提升個人產出的方法之一,是擴大自己的影響範圍。單打獨鬥的工程師,最多只能完成自己的工作,而能夠指導新人、優化團隊流程、提升整體效率的人,價值遠超過單純埋頭苦幹的個人。當你能讓整個團隊變得更高效,公司自然願意支付更高薪資來留住你。

    此外,確保你的貢獻能被具體衡量,也非常重要。如果你能拿出數據,例如「透過自動化工具減少 50% 人工操作」,或「優化系統讓效能提升 30%」,這樣的成果更容易讓上司認可你的價值。單純努力但沒有具體成效,往往很難獲得升職加薪的機會。簡單來說,決定薪資的關鍵不是你的工時,而是你的生產力。當你的工作能帶來明確的效益,提升團隊效率,甚至影響更大的業務範圍時,你的收入自然會隨之提升。與其抱怨薪水太低,不如思考如何讓自己的產出更有價值。

    沒有最好的技術,只有更低的成本
    工程師喜歡追求新技術,但技術不是目的,而是手段。 技術選擇關鍵在於能否以更低成本解決業務需求。 成本不只是金錢,還包括時間、人力、維護與學習曲線。 技術門檻過高,維護困難,反而增加企業負擔。 成熟技術有生態系統支持,能降低長期運營風險。 技術決策不應只看技術優劣,更要考量業務需求。 市場變化迅速,紅極一時的技術可能很快被淘汰。 可靠、低成本、持續創造價值的技術才值得選擇。 工程師應該思考技術是否讓工作更高效、更有競爭力。 技術的真正價值,在於幫助企業用更少的成本獲得更大收益。

    學習如何應付官僚主義
    在大公司裡,官僚主義無可避免,了解並適應這些運作才能更有效率地生存。雖然你的技術再好,但並不代表所有事情都能順利進行,很多時候,流程和內部運作才是決定成敗的關鍵。很多明文規定的流程,背後其實只是為了讓某些人感到安心,而非真正有效的管理。了解規則後,你會發現其實有不少「擦邊球」可以打,有些審批其實只是形式,懂得如何處理這些程序,就能顯著加快工作進度。

    然而,在這樣的環境中,找對人比找對方法更為重要。每個公司內部都有一些看似不起眼,但影響力卻極大的關鍵人物。他們可能是資深的老臣子,或是某個技術上的權威,這些人雖然職位不一定高,但他們的話語權往往能左右事情的走向。與這些人建立良好的關係,能讓你少走很多冤枉路。你會發現,無論你的提案多麼完美,如果沒有這些人支持,事情就很難推進。

    另外,當你直接推銷自己的想法時,往往得不到預期的支持,這時候學會讓決策者參與討論就變得尤為重要。與其強行推銷,不如引導他們在討論過程中認同你的觀點,甚至讓他們覺得這個想法是自己提出的。這樣,事情反而能夠更順利地推進。其實,在大公司裡,越是複雜的事情,越需要讓別人覺得這是「他們的主意」。這不代表你要放棄自己的想法,而是要懂得如何在複雜的組織環境中巧妙地推動,讓自己成為能夠真正帶來變化的人。

    所有事情背後必定有其原因
    在職場中,我們常常會遇到一些難解的情境或結果,無論是升遷未果、工作分配的變動,甚至是團隊成員的更替,這些都似乎沒有立刻的解釋。

    有些看似影響深遠的決定,其實背後的原因可能已經不再適用。舊有的規範或做法,可能是過去某個時期的反應,但隨著時間推移,若沒有人重新檢視這些原因,它們便可能被不經意地延續下去,成為一種過時的束縛。對此,我們要保持敏感,了解和適應環境的變化,才能不被過時的原因拖累。

    有時候不會直接告訴你真正的原因,可能決策涉及到高層的策略考量,或是人事調動中的微妙平衡。你也許會被告知一些門面癈話,但真正的原因可能是權力鬥爭的結果 。這就是為什麼我們需要有足夠的智慧,去理解探求背後的種種,不要天真地全盤接收聽到的說話。

    無論面對什麼情況,都應該記住「一切都有原因」這一點。無論是一次突然的升遷,還是某個奇怪的工作安排,背後總有其合理性。即使這個原因不容易被理解,或是讓人一時無法接受,它依然存在。在職場上,一切都不是無緣無故的,每一個決定的背後,都有一個值得探索的原因。循著利益得失的方向去尋找線索,也許是會看到意料之外的關聯。