
自從AI全自動寫軟件這件事,從早兩年存在技術上爭議,到年頭Opus-4.5和GPT-5.3世代的AI推出後,已經蓋棺定論,不論業內人仕還是學術界,一至認為人手寫code將會被全面淘汰。當人人都可以靠AI去寫軟件,那傳統軟件公司還有什麼價值呢?所以年初至今,軟件股出現大屠殺,軟件類股票下跌超過三成,不少重災區更跌幅一半以上。
這篇投資攻略,老實說很有可能經不起時間考驗,AI發展速度實在太快,雖然我在一線AI大廠工作,業內得消息比外界靈通,但真的估不到AI何時會有飛躍性突破。這篇投資指南,只是跟據我能看見的資訊,去評估軟件股大屠殺中,有那些公司是被殺錯,估值大幅折讓值得長線吸納。下面推介的公司或類別,如果我持有會如實申報利益。我大約從二月左右開始用short put當limited order用去接貨,多謝侵侵攻伊讓我執到平貨,一路到六月dollar cost average慢慢入市,手頭上的軟件股目前大約有兩成利潤。寫這篇文章時正在猶疑是否繼續加注,主要是看其他股票類別對沖帶來多少利潤,portfolio應該平衡去黃金,能源,還是繼續軟件股。
第一類撈底的是護成河深厚的軟件頭龍股,我趁底吸納了Adobe和Autodesk。很多人說AI可以輕易生成圖片,沒有人再需要買畫圖軟件。我的看法恰好相反,一般人根本不是雙A的市場,雙A主打要成品準確的專業市場。我認為AI生成要準確有很高的門檻,反而以前輸入要真人拍照拍片,現在輸入成本大幅下降,美術加工的需求理應不跌反失。軟件作為接駁AI的入門口,提供傳統工具給AI agent使用,只要成本比全AI生成便宜,客戶就有繼續付費的理由,畢道那是生財工具。雙A的收入和盈利仍然上升,它們自已使用AI可以節省軟件開發成本,也可以向下或向橫搶奪鄰近市場。Salesforce和SAP也是屬於這個類別,不過我還未有空詳細研究,有空研究後才補充看法。
第二類撈底的是網絡安全公司,年頭Anthropic推出Mythos說可以駭入任何地方,於是一眾網絡安全公司應聲下跌。我完全想不出市場的邏輯,AI網絡攻擊能力增加,不是應該更多網絡資全的需求才對嗎?我入手了Cloudflare, Okta和Zscaler,我看中這三間公司是它們在AI Agent生態上的提早部署,在MCP會議上有看見他們工程師的技術發表。另外Fortinet, Crowdstrike和Palo Alto Networks也是心水選擇,看最近三個月的表現,更是創下股價新高,可惜沒有入貨,下一波跌回支持位時要留意。
第三類撈底的是專業資訊供應商,雖然AI可以說是無所不知,但某些特定行業的最新資訊,在Google上搜尋找不到,只能接駁某幾間特定的公司。我可能看錯甚至完全誤解這行業的生態,不可能存在於LLM的weights中資訊,不是應該很值錢才對嗎?由於我其實看不通透,我只是少量購入Thomas Reuters,法律資訊的準確性,關乎打官司的輸贏,總不能任由AI亂說吧。其他這類另的公司有Fair Issac, Clarivate, IQVIA, RLEX等等。目前這類別的跌勢看來還未停止,可以不妨用short put一邊賺時間值一邊入貨。
說完被AI殺錯了的軟件股,可說簡略說說我認為抵死的公司。不過這些公司股價已經跌得很殘,沽空有反彈的風險,入貨則可能股價歸零,所以不沾手為妙。這類另的公司有一個共通點,就是CTO一早看見勢色不對提早跳船,有些索性更加入AI labs,打算用AI搶奪這個只是database披上UI薄薄一層皮的利潤空間。當你學習AI寫code用來試刀,就是復製這些軟件,就知道它們毫無護成河可言。排名不分先後,只是隨便說說我認識有大間的公司,Atlassian,Monday,ServiceNow,Intuit,Figma。
還有些一些雖然歸類為軟件公司,但其本業與AI關係不大,它們下跌我看是被經濟週期拖累,或者客戶的資本優先投入AI,它們不是被AI取代,只是排隊拿錢排在後面,要等AI建設餵和後,客戶才會有空回頭。ADP和Paychex是出糧公司,除非AI可以完全取代人類,有人類員工就要出糧,它們下跌似是因為經濟衰退和失業率上升。Tyler和Roper專做政府和醫院軟件,那些客戶很靠長線關係,不是一時三刻可以被AI取代。這幾間公司都是我的觀察名單,我認為還有再下跌的空間,長遠不用太擔心AI搶飯食。
這篇文章百分百人手打字完全不經AI,不過資料搜集則大量使用ChatGPT Deep Research,那些研究報告可以在我的Substack免費閱讀。


































